Xingyu WangAI / LLM エンジニア
本番用 AI · 司法テクノロジー
- 司法分野のエージェントワークフローの約70%を LangGraph へ移行する取り組みを主導し、保守性を改善、性能を10〜20%向上。
- 1日あたり約30,000人が利用するプラットフォーム向けに、マルチエージェントのオーケストレーション、状態管理、可観測性、RAG パイプラインを設計。
- LLM 推論、検索、エージェントワークフローの負荷試験と本番環境の最適化を実施。
マルチエージェントのワークフローや検索パイプラインから、安定稼働を支えるインフラ、可観測性、性能改善まで、本番用 AI システムを設計・構築しています。データエンジニアリング、機械学習、フルスタック開発の経験があります。
- 70%
- 移行したエージェントワークフロー
- ~30K
- 対応する1日あたりのユーザー数
- 10–20%
- 性能改善