个人简介

我设计并构建生产环境中的 AI 系统,涵盖多智能体工作流、检索管线,以及保障系统可靠运行的基础设施、可观测性与性能优化。我的经历横跨数据工程、机器学习和全栈开发。

70%
已迁移的智能体工作流
~30K
支持的日活用户
10–20%
性能提升

工作经历

AI / LLM 工程师

生产级 AI · 司法科技

  • 主导将约 70% 的司法智能体工作流迁移至 LangGraph,改善可维护性,并将性能提升 10–20%。
  • 为日活约 30,000 用户的平台设计多智能体编排、状态管理、可观测性与 RAG 管线。
  • 围绕 LLM 推理、检索与智能体工作流开展负载测试和生产环境优化。

数据工程师

机器学习 · LLM 驱动的数据产品

  • 重构 NFT 估值系统,将代码量从 20,000 多行精简至约 4,000 行,并在建模管线中引入 LightGBM。

数据分析师

环境模型 · 政府系统

  • 开发环境数学模型,并使用 Docker 将数据工作流容器化。
  • 参与政府环境信息平台的数据建模与系统交付。

教育背景

同志社大学

工学硕士 · 环境数理科学

武汉大学

理学学士 · 地理科学

专业技能

AI 系统
LLM 应用 · 多智能体系统 · LangGraph · RAG
工程开发
Python · TypeScript · SQL · Django · React
数据
数据工程 · 数学建模 · 机器学习